Yerel modeller, fine-tuning ve işlevsel yazılımlar
Bilgisayar Mühendisliği öğrencisi · Yalova / Kraków
Baver
Arslanargun
Sistemleri kurcalayarak büyüdüm. Şimdi yazılım, yerel yapay zekâ ve onları mümkün kılan matematik üzerine çalışıyorum.
Yalova Üniversitesi’nde Bilgisayar Mühendisliği okuyorum; 2026 baharında AGH University of Krakow’daki Erasmus+ dönemimi tamamladım.
İlk telefonuma on yaşında root attım. Merakım hâlâ garanti kapsamında değil.
Yalova Üniversitesi · Lisans
AGH Kraków · bahar 2026
Profil / şu an
Şu anda ne öğreniyorum, ne üretiyorum?
Şu an odağım; matematiği sezgiye dönüştürmek, yerel modellerle deneyler yapmak ve gerçek problemlere yönelik küçük araçlar geliştirmek.
Şu an öğreniyorum
Lineer cebir, sinyaller ve sistemler ile model davranışını pratik sezgiye dönüştürüyorum.
Şu an üretiyorum
Somut bir problemi çözen masaüstü araçları, yerel model iş akışları ve küçük ürünler geliştiriyorum.
Beraberimde getirdiklerim
Yazılımı; altyapı, medya ve bir ürünün insanlara nasıl ulaştığıyla birlikte düşünme alışkanlığı.
Sonraki ufuk
Özgün bir model iş akışını yayınlamak, ardından kernel geliştirmeye gerçekten yaklaşmak.
Ortak çizgi merak. Uzmanlığı ise proje proje kanıtlamayı tercih ediyorum.
Seçili projeler
Yaptığım projeler ve süreçte öğrendiklerim.
Burada yalnızca ortaya çıkan ürünü değil; çözmeye çalıştığım problemi, aldığım kararları ve süreçte öğrendiklerimi anlatıyorum.
Proje 01 OmniSpot V1.0
Global kısayol, doğal dil arama, önizleme ve hızlı dosya işlemleri sunan akıllı Windows dosya başlatıcısı.
LifeLink
Altyapı çöktüğünde mesh tabanlı iletişim, yardım çağrısı ve offline rehber sunan afet odaklı mobil uygulama.
Aether Defender
Bandırma Üniversitesi BanuJam 2025 için geliştirilen ve 3.lük elde eden dört bölümlü savunma oyunu.
Mahallem
Yalova Üniversitesi Hackathon sürecinde geliştirilen, mahalle deneyimlerini paylaşma ve değerlendirme odaklı topluluk platformu.
FFMPEG Medya İşleme Hattı
Çok dilli ses ayrıştırma ve bulut depolama entegrasyonuna sahip, GPU hızlandırmalı video işleme hattı.
Eğitim
İki kampüs, devam eden aynı merak.
Yalova’da Bilgisayar Mühendisliği; Kraków’da tamamlanan Erasmus+ dönemi ve her durakta güçlenen matematiksel temel.
Yalova Üniversitesi
Bilgisayar Mühendisliği (Lisans)
2024 → devam · Lisans
Ana kampüsüm. Kalkülüs ve lineer cebir, yapay zekâya olan ilgimi daha sağlam bir matematiksel zemine taşıdı.
AGH University of Krakow
Erasmus+ değişim dönemi
bahar 2026 · tamamlandı
Yeni bir akademik ortamda tamamladığım Erasmus+ dönemi; özellikle Sinyaller ve Sistemler çalışmaları matematiği geçmiş ses merakımla buluşturdu.
Merak haritası
Geniş bir yol; etiketleri ise ölçülü ve dürüst.
Buradaki her madde uzmanlık iddiası değil; bazıları uzun süredir kullandığım araçlar, bazıları geçmiş keşifler, bazılarıysa bugünkü çalışma alanım.
01 TEMEL Sistem temelleri Android recovery menüleri ve Windows kurulumları ilk sınıflarımdı. Alan notunu açAlan notunu gizle+
İlk telefonuma on yaşında root attım, custom ROM’larla denemeler yaptım ve Windows’u değiştirdiğim şeyleri onararak öğrendim. System Restore benim Ctrl+Z’mdi. Bilmediğim menülerde rahat hareket edebilmek bugün hâlâ sorun çözme biçimimi etkiliyor; kernel yazmak ise mevcut bir yetkinlik iddiası değil, gelecek hedefim.
02 UZUN SOLUKLU Web ve altyapı Küçük siteler zamanla sunuculara, veritabanlarına, dağıtıma ve otomasyona uzandı. Alan notunu açAlan notunu gizle+
Zaman içinde shared hosting, VPS ortamları, PHP ve SQL projeleri, DNS ve CDN ayarları, medya dağıtımı ve tekrarlanabilir script’lerle çalıştım. Bu genişlik, bir ürünün katmanlar arasında nasıl ilerlediğini görmeme yardımcı oluyor; her katmanda uzman olduğum anlamına gelmiyor.
03 GEÇMİŞ KEŞİF Ses, video ve 3D Yaratıcı araçlar bana zamanlamayı, geri bildirimi ve küçük ayrıntıların algıyı nasıl değiştirdiğini öğretti. Alan notunu açAlan notunu gizle+
Müzik prodüksiyonu, video kurgu, hareketli grafikler ve 3D denemeleri birçok yazılım projemden önce geldi. Bu çalışmaların çoğu kamuya açık değil; bu yüzden var olmayan işler uydurmak yerine kullandığım araçları ve kazandırdıkları bakış açısını anlatıyorum.
04 ŞİMDİ Yapay zekâ ve uygulamalı matematik Bugünkü odağım, yerel modelleri sinyallerin ve öğrenmenin arkasındaki matematikle buluşturuyor. Alan notunu açAlan notunu gizle+
Açık modellerin yerelde nasıl çalıştığını, fine-tuning’in neyi değiştirdiğini ve faydalı fikirlerin çalışan yazılıma nasıl dönüştüğünü araştırıyorum. Kalkülüs, lineer cebir ve Sinyaller ve Sistemler dersleri bu ilgiye daha sağlam bir temel kazandırıyor. Bu alanı bilinçli biçimde devam eden bir öğrenme süreci olarak sunuyorum.
Oyun alanı / 01
Signal Lab
Küçük deneyler, notlar ve yalnızca yapması hoşuma gittiği için var olan şeyler.
AGH’deki Sinyaller ve Sistemler derslerimden ilham alan küçük bir interaktif eskiz. Kaynağı değiştir; zaman alanındaki şeklinin ve frekans izinin nasıl tepki verdiğini gözle.
Bu, ölçüm cihazı değil; görsel bir öğrenme oyuncağıdır.
İletişim
Birlikte kurcalamaya değer bir fikrin mi var?
Bir proje, fikir ya da ilginç bir teknik mesele için yazabilirsin. Düşünceli sohbetlere ve gelecekteki fırsatlara her zaman açığım.
E-posta gönder ben@baver.tr ↗